网上配资114 2035年人工智能与教育系统：14大趋势与5大未来情景研究报告（英文版）

报告由加拿大国际发展研究中心（IDRC）与 EdTech Hub 联合发布，聚焦中低收入国家（LMICs）未来十年 AI 与教育的融合走向，基于 60 个变革信号、13 位专家访谈，提炼 14 大趋势并推演 5 种 2035 年教育情景，为中低收入国家政府与教育从业者提供决策参考。

报告核心背景指出，AI 技术迭代与全球冲突危机加剧，将深刻重塑中低收入国家教育体系，而这类国家适配、应用 AI 的能力差异显著，且 AI 发展速度过快，易导致趋势预判快速失效。当前教育生态各主体已大规模使用 AI，生成式 AI 工具普及度持续攀升。

报告将 14 大趋势分为高确定性与低确定性两类。高确定性趋势共 7 项：AI 主要辅助教师完成行政事务、助力学校管理效率提升；通过精准诊断学情，为学生提供分层教学与个性化内容反馈；AI 产品与基础设施成本差异，会加剧全球教育不平等；中低收入国家政府正加快出台 AI 监管政策与指南；AI 教育市场非 “赢家通吃”，且 AI 产品存在显著环境能耗与水资源消耗问题，多方主体正协同探索 AI 教育应用路径。

低确定性趋势同样 7 项：AI 可参与全流程测评，但准确性与公平性存疑；生成式 AI 易产出错误、偏见且西方中心主义的内容；AI 或缩小教育内部及国家间差距，也可能被科技巨头垄断市场，两种走向尚未明确。

基于趋势组合，报告推演 2035 年 5 种教育情景，按发生可能性排序：

AI 加剧学习鸿沟：高收入国家充分受益 AI，中低收入国家因基础设施薄弱、工具适配性差，陷入学习贫困循环，为最可能、最需警惕的情景。AI 沦为教育干扰项：资本盲目投入 AI 产品，但其准确性低、性价比差，挤占传统教育资源，仅推动教育界回归实证导向的技术应用。全民高效个性化学习：开源与低成本 AI 普及，适配本土语言与文化的个性化工具广泛应用，精准赋能师生，多数字基础设施完善的中低收入国家有望实现。科技巨头主导的监控式学习：AI 全面渗透教学，科技巨头免费提供产品并绑定用户，学生数据被商业化利用，引发隐私与监管风险。AI 减负行政事务：AI 自动化完成校园行政流程，教师回归教学核心，师生满意度与学习效果提升，多在治理稳定、数字化基础较好的国家出现。

报告最终强调，中低收入国家需结合自身国情，强化 AI 教育治理能力，平衡技术应用、公平性与数据安全，规避负面情景，抓住个性化教学、行政减负等积极机遇，推动 AI 真正服务于教育公平与质量提升。

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